Vivimos sumergidos en la llamada sociedad de la información, un mundo digital donde los datos fluyen sin descanso y a veces cuesta distinguir qué es conocimiento real y qué es solo una opinión. En este entorno donde no dejamos de deslizar la pantalla del móvil, tener más información no significa estar mejor informantes. Al contrario, ese exceso puede aturdirnos y facilitar que las mentiras se propaguen. Por eso, divulgar ciencia ya no es una tarea secundaria de la comunidad científica, sino algo fundamental para que nuestra sociedad sea libre y sana. Necesitamos personas con espíritu crítico, capaces de diferenciar una prueba científica de un bulo.
La historia reciente nos ha dado una gran lección. Durante la crisis de la COVID-19, mientras las noticias falsas corrían más que el propio virus, quienes divulgan ciencia en internet se convirtieron en auténticos escudos. No se limitaron a dar datos; usaron la cercanía, el arte de contar historias y la empatía para hacer la ciencia más humana. Demostraron que explicar ciencia es un proceso social que nos une y que puede transformar la incertidumbre en conocimiento compartido desde la palma de nuestra mano.
Pero, ¿cómo se logra ese impacto? ¿Por qué algunos contenidos triunfan y otros pasan desapercibidos? Para resolver esta cuestión, un equipo de investigación de la Universidad de Zaragoza ha analizado 1.200 publicaciones de 60 especialistas en divulgación. Usando herramientas de inteligencia artificial para medir emociones y éxito, han descubierto los engranajes que despiertan nuestra curiosidad digital.
Hallazgos de la investigación
Tras analizar miles de interacciones, la ciencia nos dice que la popularidad no es un accidente, sino el resultado de entender dos puntos clave:
- Cada plataforma tiene su propio idioma: No se puede publicar lo mismo en todos lados. La audiencia busca cosas distintas según la red que use. Mientras que TikTok premia la rapidez y la brevedad, YouTube se confirma como el lugar para aprender con calma y profundidad. El éxito depende de saber adaptar el mensaje al formato de cada pantalla.
- El tema importa más que la emoción: Solemos pensar que un mensaje positivo llegará más lejos, pero el estudio demuestra que el área de conocimiento (Ingeniería, Ciencias Sociales o Salud) influye más en el comportamiento del público que el sentimiento del mensaje. El tema decide no solo quién te ve, sino cómo reacciona: si con un «me gusta» rápido o con un comentario reflexivo.
TikTok frente a Instagram y YouTube
Cada red social es un mundo con sus propias reglas:
- TikTok: Es la reina de la participación masiva. Gana en número de «me gusta» y reacciones rápidas. Su lenguaje es directo y objetivo. Sin embargo, si el vídeo es muy largo, pierde fuerza emocional y efectividad. Es el lugar de los experimentos visuales que te atrapan en tres segundos.
- Instagram: Aquí domina la estética y lo visual. Hay una tendencia a mostrar mensajes positivos y a usar etiquetas que proponen retos o cercanía personal. Es una red donde la imagen debe ser impecable y el mensaje, a ser posible, esperanzador.
- YouTube: Funciona como la gran biblioteca del saber. Aunque proporcionalmente tenga menos «me gusta» por visualización, es donde realmente se comparte el conocimiento experto. Aquí reina la opinión personal y, sobre todo, la ironía. Quienes divulgan en YouTube se sienten más libres para usar el sarcasmo como herramienta para enseñar, aprovechando que el público ha decidido dedicar tiempo a una explicación más detallada.
¿Cómo influye el área del conocimiento?
El área de conocimiento marca el techo de éxito de cada publicación:
- Ingeniería, Física y Matemáticas: Son las estrellas en número de visualizaciones. Logran muchísimos «me gusta», pero la conversación es superficial: mucha gente reacciona, pero poca comenta. Es ideal para mostrar avances tecnológicos espectaculares.
- Ciencias Sociales: Aquí el éxito es el debate. Es el área que genera más comentarios críticos y reflexivos. Si quieres hablar de derechos humanos o psicología, este es el lugar, aunque el contador de «me gusta» no suba tan rápido.
- Ciencias de la Salud: La clave es la conexión humana. Combinar datos médicos con testimonios personales y emociones positivas genera más confianza y credibilidad.
- Ciencias Experimentales: Es el terreno ideal para el humor. Los experimentos visuales cortos funcionan de maravilla si se les añade un toque de personalidad.
- Artes y Humanidades: Los datos muestran que, por ahora, es el área con menor respuesta en redes. Esto es un reto para los y las profesionales del sector, que deben buscar nuevas formas de conectar usando el lenguaje visual de internet.
Guía de supervivencia para divulgar ciencia
Si quieres que tu mensaje no se pierda en el vacío, sigue estos consejos basados en los datos:
- En TikTok: ¡Sé breve! Ve al grano, busca el impacto visual y despierta la curiosidad en vez de intentar dar una clase magistral.
- En Instagram: Cuida la estética y cuenta historias positivas. Crea una comunidad que te sienta cerca.
- En YouTube: No tengas miedo a profundizar o a usar la ironía. Sé tú mismo y mantén tu estilo personal sin perder el rigor.
- En Ciencias Sociales: Lanza preguntas abiertas y fomenta que la gente participe en los comentarios.
- En Ingeniería: Aprovecha lo visual. Los gráficos y resultados espectaculares son tus mejores aliados.
Conclusión
La ciencia no puede vivir aislada. Para ser útil, debe estar donde está la gente: en el mundo digital.
El algoritmo no es un enemigo, sino una herramienta que debemos aprender a usar. Nos guste o no, la forma en que están diseñadas las redes está moldeando la cultura científica de nuestro siglo.
Para terminar, un dato curioso: ¿Sabías que en YouTube el uso de la ironía en vídeos de ciencia llega al 24%, mientras que en TikTok casi no existe? Parece que, cuando tenemos más tiempo para hablar, nos sale nuestro lado más humano y sarcástico.
Fuente: Aiger, M., Elboj, C., Lozano-Blasco, R., & Acero-Ferrero, M. (2025). Science communication in social Media: Analysis of success on TikTok, Instagram, and YouTube across scientific disciplines. Computers in Human Behavior. Elsevier BV. http://doi.org/10.1016/j.chb.2025.108866
Foto portada: Imagen de Freepik
Este post ha sido escrito con ayuda de inteligencia artificial (NotebookLM).
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